Awal bulan ini, GE HealthCare yang baru dipisahkan mengungkapkan rencana akuisisi keduanya sebagai perusahaan independen. Itu menandatangani perjanjian untuk mengakuisisi Caption Health, yang mengembangkan perangkat lunak panduan berkemampuan AI untuk pencitraan ultrasound.
Karley Yoder, general manager dan chief digital officer untuk ultrasound di GE HealthCare, mengatakan perangkat lunak panduan memungkinkan lebih banyak dokter untuk menggunakan ultrasound dengan percaya diri. Kecerdasan buatan telah menjadi topik hangat dalam perawatan kesehatan, tetapi dia mencatat penting untuk fokus pada apa yang dapat dilakukannya daripada kebaruan teknologi.
“Sekarang tidak ada yang berbicara tentang perangkat lunak sebagai hal yang penting untuk dimiliki, bukan? Kita semua terbiasa dengan bahasa seperti, ‘Apa yang dilakukan perangkat lunak pada ponsel Anda yang sebelumnya tidak dapat dilakukan?’ Ketika berbicara tentang AI, kami masih terjebak dalam teknologi, berlawanan dengan hasilnya,” katanya.
Yoder duduk bersama MobiHealthNews untuk membahas kesepakatan dan perubahan pandangan industri tentang AI.
MobiHealthNews: GE baru-baru ini menandatangani perjanjian untuk mengakuisisi Caption Health. Bisakah Anda ceritakan sedikit tentang cara kerja kesepakatan ini dalam strategi GE yang lebih besar?
Karley Yoder: Peran saya sebelumnya di GE HealthCare selama lima tahun adalah membangun praktik AI kami, dan saya telah menjalankan peran yang berfokus pada ultrasonografi ini selama hampir dua tahun sekarang. GE HealthCare memiliki kekuatan dan fokus dalam hal AI. Ketika kami melihat portofolio ultrasound kami, dan kami melihat apa yang telah dibuat oleh Caption Health — mereka telah menciptakan sesuatu yang benar-benar baru untuk ruangan tersebut, dan itu adalah panduan pemindaian.
Jadi, AI-lah yang membantu Anda mendapatkan gambar yang tepat, bukan memahami apa yang ada di gambar itu. Dan yang dilakukan adalah memperluas siapa yang memiliki akses untuk menggunakan ultrasound. Dibutuhkan alat yang sangat kuat, dan menyerahkannya ke tangan dokter perawatan primer, ruang gawat darurat, dokter umum [general practitioners]orang-orang yang biasanya di masa lalu mungkin tidak nyaman dengan ultrasound.
Visi waralaba ultrasound kami adalah agar ultrasound menjadi alat yang dapat digunakan oleh hampir setiap dokter di hampir setiap pengaturan klinis di hampir setiap negara di dunia. Ini adalah bagian yang sangat penting dari teka-teki untuk memperluas akses.
MHN: Saya melihat wawancara yang Anda lakukan beberapa tahun lalu saat Anda membahas survei di mana sistem kesehatan mengatakan bahwa mereka tidak menganggap AI sebagai prioritas. Dan itu terjadi pada tahun 2018. Menurut Anda, bagaimana sudut pandang itu berubah?
Yoder: Setiap tahun saya terpesona oleh kemajuan yang terjadi di ruang ilmu data. Kami beruntung di GE HealthCare memiliki beberapa pemikiran paling cemerlang dalam ilmu data dan perawatan kesehatan yang tumpang tindih. Tapi saya pikir beberapa dari kemajuan itu lebih berkaitan dengan bagaimana AI diintegrasikan dan digunakan daripada bagaimana itu dibangun.
Jadi, bahkan di tahun 2018 — mungkin 2019, 2020 — Anda dapat membangun ilmu data yang sangat bagus. Tetapi jika Anda tidak membuatnya tidak terlihat ke dalam alur kerja, itu akan menjadi kikuk. Itu sulit untuk digunakan. Saya telah menggunakan contoh ini mungkin selama lima tahun, tetapi ini seperti di Google Maps, bukan? Jika Anda harus pergi ke aplikasi lain untuk melihat perubahan arah – atau, amit-amit, telepon yang berbeda – Anda tidak akan pernah menggunakannya.
Hanya ada beberapa norma kegunaan yang menurut saya belum tentu benar dengan generasi pertama cara kami berpikir tentang AI. Tapi menurut saya salah satu peningkatan besar yang telah kami lakukan, dan mereka telah menjadi fokus besar di GE HealthCare, adalah [thinking about], bagaimana Anda membangun sesuatu yang dapat dipercaya? Bagaimana Anda menyebarkannya tanpa terlihat? Lalu bagaimana Anda melibatkan pengguna untuk memahami cara menggunakannya dalam alur kerja mereka?
Bangun, sebarkan, dan libatkan. Karena jika Anda hanya fokus pada build, Anda tidak akan pernah melihat manajemen perubahan atau adopsi yang akan Anda lihat jika Anda mengetahui cara mengintegrasikannya dengan cara yang benar.
MHN: Sangat menarik bahwa Anda menunjuk ke alur kerja, karena itu adalah sesuatu yang sering saya dengar dengan alat kesehatan digital apa pun. Jika itu bukan bagian dari alur kerja dokter, mereka tidak akan dapat menggunakannya dengan mudah. Bisakah Anda menguraikan sedikit tentang bagaimana Anda melihatnya bekerja dengan AI?
Yoder: Dalam alur kerja yang ada, itu artinya harus terintegrasi dengan alat yang sudah Anda gunakan saat ini. Itu adalah langkah pertama. Anda tidak dapat menambahkan layar baru, Anda tentu saja tidak dapat menambahkan langkah baru. Itu harus tidak terlihat dan hanya membantu Anda menjadi lebih efektif dalam apa yang Anda lakukan.
Tapi saya juga berpikir AI akan memperkenalkan alur kerja baru. Anda tahu, saya memikirkan ESDM. Kami mengambil proses kertas yang sangat menyakitkan dan membuat proses digital yang cukup menyakitkan. Bagaimana kita meluangkan waktu sejenak untuk menata kembali alur kerja dengan munculnya AI?
AI multi-modalitas adalah utara sejati dan masa depan yang ingin kita tuju. Bagaimana kita bisa mengumpulkan semua data yang mengelilingi pasien dan memberi tahu dokter tentang jalur yang benar ke depan? Inilah yang benar-benar dilihat GE sebagai masa depan ketika kita berbicara tentang perawatan presisi, ketika kita berbicara tentang strategi kita di D3.
Bagaimana kami mengambil semua data yang mengelilingi pasien dan menjalankan AI cerdas di atasnya untuk menginformasikan jalur perawatan terbaik untuk pasien tertentu? Kami tidak berada di sana hari ini, tetapi itulah masa depan yang dapat kami perjuangkan, selama kami mengambil langkah bertahap ini untuk menggunakan AI yang ada saat ini guna mendorong akses yang lebih baik dan mendorong efisiensi yang lebih baik.