Alat ML memprediksi timbulnya Parkinson
Sebuah tim peneliti dari Universitas New South Wales, bersama dengan kolaborator mereka dari Universitas Boston, telah menemukan alat AI yang berpotensi digunakan untuk memprediksi penyakit Parkinson bertahun-tahun sebelum timbulnya gejala awal.
Alat pembelajaran mesin yang disebut CRANK-MS, (Analisis Klasifikasi dan Pemeringkatan menggunakan jaringan Neural menghasilkan Pengetahuan dari Spektrometri Massa) digunakan untuk menganalisis biomarker potensial Parkinson dalam darah pasien.
Dalam sebuah penelitian, yang temuannya telah diterbitkan dalam jurnal ACS Central Science, sampel darah dari 39 pasien yang mengembangkan Parkinson hingga 15 tahun kemudian dianalisis dan dibandingkan dengan sampel darah dari 39 pasien yang cocok yang tidak mengembangkan penyakit tersebut.
Setelah menjalankan CRANK-MS pada data peserta tentang metabolit darah mereka, tim peneliti menemukan kombinasi unik dari metabolit yang dapat berfungsi sebagai tanda peringatan dini untuk Parkinson.
AI menjanjikan untuk mencegah kematian setelah operasi non-jantung
Studi lain menunjukkan bagaimana data dan AI dapat membantu mencegah komplikasi kardiovaskular setelah operasi non-jantung.
Sebuah studi yang dipimpin oleh seorang peneliti dari University of Western Australia mengevaluasi data dari lebih dari 24.000 peserta untuk menentukan apakah pembelajaran mesin dan data dapat memprediksi komplikasi kardiovaskular dari operasi non-jantung, termasuk serangan jantung dan cedera pada otot jantung, sebelum terjadi.
Ditemukan bahwa mengintegrasikan teknik pembelajaran mesin dengan data yang dikumpulkan secara rutin sebelum, selama, dan setelah operasi dapat membantu mengidentifikasi pasien dengan risiko tertinggi mengalami komplikasi yang mematikan dengan lebih baik.
“Pekerjaan lebih lanjut direncanakan untuk menyempurnakan metode ini dan menanamkannya ke dalam perawatan rutin,” kata Graham Hillis, seorang profesor kedokteran di UWA dan kepala kardiologi di Rumah Sakit Royal Perth.
HeraMED untuk memberikan solusi pemantauan kehamilan jarak jauh ke JOGG yang berbasis di Perth
Perusahaan medtech yang terdaftar di ASX, HeraMED, telah menandatangani praktik dokter kandungan swasta keduanya yang mengadopsi solusi pemantauan kehamilan jarak jauh.
Dalam pengungkapan perusahaan, perusahaan mengatakan telah menandatangani kontrak dengan Joondalup Obstetrics and Gynaecology Group (JOGG) yang berbasis di Perth, penyedia layanan kebidanan swasta dan publik di Rumah Sakit Swasta Joondalup, Kampus Kesehatan Joondalup, dan Rumah Sakit Fiona Stanley.
Kontrak tersebut, yang merupakan kali pertama JOGG menawarkan pemantauan kehamilan jarak jauh sejak diluncurkan pada tahun 2021, adalah untuk memperoleh 120 lisensi platform pemantauan dan manajemen kehamilan digital HeraCARE dan monitor detak jantung janin HeraBEAT di rumah.
Tahun lalu di bulan November, HeraMED menandatangani praktik dokter kandungan swasta pertamanya yang menerapkan HeraCARE.
Formus Labs mendapatkan US FDA 510(k) untuk perangkat lunak perencanaan operasi pinggul
Formus Labs yang berbasis di Selandia Baru telah memperoleh izin 510(k) dari Badan Pengawas Obat dan Makanan Amerika Serikat untuk perangkat lunak pengolah gambar radiologis otomatisnya untuk perencanaan praoperasi penggantian pinggul.
Formus Hip menggunakan AI dan biomekanik komputasi untuk menghitung kecocokan implan pasien dan menghasilkan rencana bedah 3D yang “dapat dicerna, ditindaklanjuti, dan sepenuhnya interaktif”.
Menyusul izin FDA, perusahaan sekarang akan melanjutkan rencananya untuk sepenuhnya memasuki pasar AS.